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数据科学与大数据技术

面向数据管理、系统开发、算法工程等领域,培养高素质工程技术人才

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专业简介

  • 学      位:工学学士
  • 课程类型:全日制
  • 学习时长:四年
  • 所属学院:智能与工程学院
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专业面向:

本专业面向数据科学技术应用领域,培养系统掌握计算机科学、数据科学、人工智能等理论知识,具备系统开发与运维、数据处理与应用等专业能力,能够从事与数据业务相关的开发、运营、管理及技术服务等工作的高素质应用型人才。

专业特色:

  • 以实施岗位能力形成为核心的职业情境化人才培养模式为特色,科研成果反哺教学,学生在学习过程中完成学科竞赛作品,通过采用沉浸式体验、嵌入式培养、小组合作学习等实践化教学形式,以能力培养为导向,设置系统开发、数据处理等课程模块,着力培养学生的创新思维和工程实践能力。
  • 本专业开设分布式数据库、云计算技术应用、Spark大数据分析、数据仓库与数据挖掘、神经网络与深度学习、多模态大模型技术等特色课程模块,与英国曼彻斯特大学、布里斯托大学、谢菲尔德大学、利兹大学等合作开设硕士预科课程,为高层次人才培养提供有力支撑。
  • 本专业依托学校软件工程实验室、网络工程实验室、深度学习实验室、机器视觉实验室,联合东软集团、中国科学院沈阳自动化研究所、华为技术有限公司、辽宁宏图创展测绘勘察有限公司等校企合作资源,为学生搭建优质的实习就业平台,在艾瑞深校友会网专业排名中获评中国顶尖应用型六星级专业。

入学要求

  • 参加全国高考,高考成绩通过本科录取省控线,以高考成绩择优录取。

主要课程

  • 第一学年

    • 专业导论
    • Python程序设计
    • Java程序设计
    • 计算机组成原理
    • 离散数学
    • 计算机网络
  • 第二学年

    • 数据结构与数据库技术
    • Python数据分析实践
    • 大数据技术应用
    • 分布式数据库
    • Web框架应用开发
    • 智能算法与数据决策实践
  • 第三学年

    • 多模态大模型技术
    • Spark大数据分析
    • 神经网络与深度学习
    • 云计算技术应用
    • 智能体架构与行为建模
    • Flink大数据分析
  • 第四学年

    • 组织文化与领导力
    • 文献检索与论文写作
    • 专业实习
    • 毕业论文(设计)

知识与技能

本专业毕业生将具备以下核心能力

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    大数据系统构建能力

  • 摄图网_401724685_大数据(企业商用).jpg

    大数据应用开发能力

  • 摄图网_401623069_科技城市(企业商用).jpg

    海量数据高效分析能力

  • 摄图网_507468024_关于未来技术设计要素手触摸手势的3个示例(企业商用).jpg

    数字技术应用能力

升学就业

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学生毕业后可在可在政府机构、企业等单位从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作,或选择自主创业、进入国内外院校攻读本专业及相关专业硕士学位。

奖助学金

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报考咨询

  • 学校招生办公室
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    预约访校

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    招生咨询

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